Stockholms universitet datavetenskap

Om du också är intresserad av hur människor effektivt kan använda ny teknik, finns det data-och systemvetenskap för dig. Ämnesbeskrivning Data-och systemvetenskap är ett tvärvetenskapligt ämne som täcker alla områden där datorer och informationsteknik används av människor, företag och organisationer. Datavetenskap är en teknisk del som ger kunskap om datorer, programmering, datakommunikation, databaser och affärsanalys.

Systemvetenskap är samspelet mellan it, människor och organisationer. Det innehåller också modeller och verktyg för att analysera och utforma system och kunskap om projektledning. Du behöver inte kunna programmera eller ha teknisk kunskap om datorer, när du börjar studera hos oss lär du dig om det under dina studier. Oavsett vilken gymnasieerfarenhet du har så har vi en IT-utbildning som passar dig.

Det finns många arbetsmarknader och karriärjobb i det. Några exempel är datasäkerhet, systemutveckling, programmering, webbdesign, multimedia och datorspeldesign.

Datavetenskap lön

Bra och effektiva IT-lösningar är en viktig framgångsfaktor i både företag och organisationer. IT-kunskap är avgörande i alla branscher där datorsystem används, underhålls och utvecklas.

Utsikterna inom IT-området är mycket goda. När jag skrev min uppsats i arkeologi köpte jag min första dator. Sedan blev jag intresserad igen, installerade Pascal-kompileringen och kom fram till att detta förmodligen är vad jag borde göra. Jag gick med i det då fyraåriga data-och Systemvetenskapliga programmet här på DSV. Vad är skillnaden mellan data - och systemvetenskap och datavetenskap?

De som läser programmet Bachelor of Data and Systems Science läser också några systemvetenskaper. Interaktion innebär mer programmering med mindre fokus på organisationer och organisationsanalys. Systemvetenskap är mycket viktigt för att modellera och förstå hur informationsflöden utförs i en organisation. Datavetenskap fokuserar mer på programmering och dess matematiska grund.

Vi kan till exempel titta på två versioner av programmet och räkna med vilken som är bäst och passar snabbare. Som student kommer du att studera olika programmeringsspråk i kandidatexamen i datavetenskap. Platsen ger en förståelse för hur olika språk kan fungera och gör det lättare att absorbera nya. Vi vill att eleverna ska vara orädda för att absorbera nya språk.

En bra liknelse är lingvistik, vilket gör att du blir bättre på att förstå hur ett nytt språk är uppbyggt, och då är det också lättare att lära sig mer. I logikkursen används det logiska språket som en prolog, och kursens parallella och distribuerade system används av både Java och Erlang. Vilket är ditt favoritspråk? Jag brukar använda Python.

Kandidatprogram i datavetenskap

Det är alltid närmare när jag vill göra något, räkna ut något lite snabbt eller lösa ett problem, som att administrera studentinlämningar. Jag skriver ofta ett Python-program som sedan kör andra program skrivna på språket. Till exempel, när jag behöver fixa tilldelningsuppgifter, kan testprogrammet själv skrivas i Java, men jag låter Python-programmet springa och köra ett testprogram på presentationsuppgifter.

Programmering kan också användas för att förenkla mycket i vardagen. Eller Jag vill inte klicka, markera och dra dem. Då skriver jag ett program som fixar allt! Detta är en adventskalender där ett programmeringsproblem publiceras varje dag för att lösas så snabbt som möjligt. Du kan använda vilket språk du vill och den som är snabbast får flest poäng den dagen. Några tidigare elever listar hur alla är, och sedan tävlar vi med varandra, avslutar Beatrice Åkerblom.